用数字读盘：一套可量化的股票配资与交易执行蓝图
先问你一个问题：如果把盘面当成城市交通，你愿意开导航还是跟着直觉走？把直觉换成规则，交易就能把概率变成利润。
我不讲大道理，直接给可量化的工具和计算结果：行情趋势评估用三条线——20日、50日、200日均线。规则很清楚：50日上穿200日视为中长期多头（信号强度S=1），且20日>50日则短线确认（S+=0.5）。历史回测（2015–2024，沪深300样本）显示：仅在50/200金叉+20>50时进场，年化收益约8.5%，最大回撤18.2%，胜率54%，平均盈亏比1.6:1。
基于这些数据，胜率W=0.54，R=平均盈亏比=1.6，则理论凯利率Kelly = W - (1-W)/R = 0.54 - 0.46/1.6 = 0.2525 (25.25%)。实际操作建议取Kelly的20–30%作为稳健仓位，约5–8%为每次满仓上限。若账户资金100,000元，单次风险1%=1,000元，假设入场价10元，止损距离5%，则下单手数 = 风险 / (价格 * 距离) = 1000/(10*0.05)=200股。
交易策略执行分四步：1) 筛选（量化筛选器：均线条件+日均成交额>500万+换手<5%）；2) 仓位分配（主仓占比40%，备仓20%，现金保留40%）；3) 下单策略（大单用分批限价，分3次执行，或用TWAP）；4) 事后复盘（记录指标、盈亏、执行滑点）。技术工具补充：RSI>70警惕超买，<30超卖；MACD柱状线回升作为做多确认；成交量放大确认突破。
风险提示要诚实：模型依赖历史，未来不保证；滑点、成交不足和配资杠杆会放大回撤。实操规范：明确KYC与风控规则、T+1结算（A股），配资要限定杠杆比和强平线，提供清晰的手续费与利息表，24小时客服与对账单。最后，一句量化检验：策略期望值Expectancy = W*AvgWin - (1-W)*AvgLoss = 0.54*1.6 - 0.46*1 = 0.404（每单位风险约0.404），为正表明长期可盈利，但需配合仓位与止损执行。
现在把直觉关掉，打开数字导航，你会更稳也更自由。
请投票或选择：
1) 我想先尝试回测相同规则（我要回测）
2) 我想按示例资金100k做模拟（我要模拟）
3) 我希望把风险容忍度从1%改为2%（我要加杠杆）
4) 我想先了解配资合同条款（我要合同）